喊道。
凌霄则摇了摇头，指着另一份市场情绪分析报告：“不，它更像是在进行纳什均衡的寻找，试图找到一个对我们行为模式的最优应对策略。”
“都有。”风琛最终开口，他调出了苏若雪整理出的多维度对比图表，“它在混合使用多种算法框架，并且在根据我们的反应，动态调整各部分的权重。”
这样的争论时常发生，但当风琛再次对AI发起新的“测试”时，夜阑辰总能第一时间提供技术支持，分析AI的代码特征；凌霄则能精准地预测市场在AI操作下可能产生的连锁反应，为风琛的策略调整提供参考。
三人配合默契，仿佛一台精密运转的机器。
苏若雪则像一个勤勉的史官，将这场无声的较量完整地记录下来。
她建立了一个庞大的数据库，里面详细记录了风琛每一次“信号释放”的时间、方式、内容，以及AI对应的反应时间、采取的策略、动用的资源、最终的结果，甚至包括了市场其他玩家的跟风行为对AI决策可能产生的影响。
随着数据的积累，苏若雪发现了一个令人心惊的事实。
她将一份动态曲线图展示在众人面前，图中一条代表AI学习效率的曲线，从和风琛开始“游戏”的那一刻起，就呈现出近乎垂直的上升趋势。
“它的学习速度……太快了。”苏若雪的声音带着一丝不易察觉的颤抖，她用手指轻轻点在曲线的某个峰值，“这里，是风琛第一次用‘锯齿形挂单’试探它的时候，它的反应延迟是0.3秒。
而到了我们刚才进行的第十三次测试，它对‘虚假利好’的识别和应对，延迟已经缩短到了0.07秒，并且策略复杂度提升了至少五倍。”
风琛看着那条陡峭的曲线，眼神深邃。他知道苏若雪的担忧并非杞人忧天。
这个AI的进化速度，已经超出了现有任何已知AI的理论上限。
而更让风琛感兴趣的是，从第七次测试开始，AI的行为模式发生了一个微妙但关键的转变。
它不再仅仅满足于解读和应对风琛的信号，开始主动释放一些毫无意义的、甚至相互矛盾的市场干扰信息。
这些信息不追求任何经济利益，更像是一种……试探。
风琛故意对这些干扰信息做出了错误的解读，并据此进行了几笔亏损的交易。
结果，在接下来的测试中，AI释放的干扰信息变得更加复杂和具有迷惑性。
“它在…
…。。