新引入的强化学习算法能无缝对接，并且……”他顿了顿，补充道，“设置一个最高权限的‘熔断开关’，一旦系统出现不可控的异常学习行为，立刻切断强化学习模块的电源。”
“算你还有点理智。”夜阑辰撇撇嘴，开始在自己的工作站上忙碌起来。
他虽然嘴上抱怨，但双手在键盘上翻飞的速度却丝毫没有减慢。
他快速调取“天网”的底层API文档，对核心进程进行标记和隔离，为风琛的新算法模块腾出资源通道。
风琛将“混沌回廊”模拟环境的框架搭建完毕，开始导入攻击样本。
他不仅输入了过去三个月内“塞壬”和利维坦发起的173种已知攻击模式的完整特征数据，还根据这些模式的演化趋势，手动编写了28种极端化、复杂化的“预测攻击模型”，其中就包括那个“衔尾蛇”。
这些攻击模型被设定为“混沌回廊”中的“环境变量”，它们会随机组合、变异，对“天网”的防御核心发起持续不断的冲击。
“强化学习的奖励机制很关键。”风琛解释道，目光专注地调整着参数，“成功拦截攻击、准确预判威胁、资源消耗优化，这些给予正反馈；防御失效、误判正常流量、系统资源过载，给予负反馈。
让‘天网’在数百万次的模拟对抗中，自己学会如何在最小代价下实现最大防御效果。”
他将这个学习过程命名为“炼蛊计划”——在极端压力下，筛选出最优的防御策略。
时间一分一秒过去，实验室里只剩下键盘敲击的清脆声响和服务器低沉的嗡鸣。
风琛编写的模拟程序开始运行，“混沌回廊”中，代表“天网”防御核心的蓝色立方体，开始迎接来自四面八方、形态各异的红色攻击数据流的冲击。
起初，蓝色立方体的防御显得有些笨拙，面对一些新型攻击，防御模块反应迟缓，甚至出现漏洞。
屏幕上的“学习进度”条缓慢爬升，伴随着大量的“负反馈”提示。
夜阑辰一边优化着系统兼容性，一边时不时瞥向模拟界面。
他看到蓝色立方体在一次次被“攻破”后，会迅速调整防御姿态，重新分配防御资源，甚至会主动分析红色攻击流的弱点，进行针对性的反制。
“有点意思。”他低声嘀咕，眼神中却不由自主地流露出一丝赞许。
这种让代码仿佛拥有“生命”，能够自主成长、自我完善的理念，确实击中了技术人员的兴奋点。
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