模型训练过程中，让医生参与进来，对模型的输出进行审核和反馈。这样，模型可以从医生的反馈中学习，不断提高准确率。”
顾清影想了想，然后说：“这个想法很好。但实施起来有难度。医生都很忙，不一定有时间参与。”
“我们可以付费。”陈诺说，“每审核一个病例，支付一定的报酬。同时，我们可以和医院签订合**议，把医生的参与纳入他们的工作量考核。”
顾清影点了点头：“好。我来联系医院方面。”
当天晚上，陈诺回到家，坐在书房里，拿起那本旧笔记本，写下了一行字：“2020年9月1日，我和顾清影决定，转向精耕。我们要集中精力提升模型的质量，而不是追求商业化的速度。我们计划用三个月的时间，解决罕见病识别和模型解释性这两个核心问题。同时，我们引入了‘医生-in-the-loop’机制，让医生参与到模型训练中来。我知道，这可能会让我们落后于竞争对手，但从长远来看，这是正确的选择。”
第二天上午，陈诺陪同顾清影去了深圳医科大学附属医院，拜访了放射科主任王教授。王教授是国内知名的影像学专家，对AI辅助诊断一直持开放态度。顾清影向他介绍了模型的进展情况和下一步的研发计划，王教授表示很感兴趣。
“你们的模型我试用过，”王教授说，“总体效果不错，但对一些罕见病例的识别确实有待提高。如果你们能解决这个问题，我愿意支持你们的临床试验。”
顾清影说：“谢谢王教授。我们正是为了解决这个问题而来的。我们希望您能参与我们的‘医生-in-the-loop’计划，帮助我们审核模型的输出，提供专业反馈。”
王教授想了想，然后说：“可以。但我有一个条件。”
“什么条件？”
“你们的模型必须开源。”王教授说，“我希望学术界能够共享这个模型，共同改进它。”
陈诺和顾清影对视了一眼。开源意味着放弃商业化的可能性，意味着任何人都可以免费使用这个模型。这是一个艰难的抉择。
陈诺沉默了片刻，然后说：“王教授，开源我们可以考虑。但我们需要一些时间来评估这个决定的利弊。一周之内，我们给您答复。”
王教授点了点头：“好。我等你们的消息。”
离开医院后，陈诺和顾清影在车上讨论了很久。顾清影倾向于不开源，因为她担心开源后无法收回投资。陈诺则倾向于开源，
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