果是十年后，齐政大概会对他竖起大拇指。
眼下嘛，齐政只想说，领先一步是天才，领先两步就容易变成先烈了。
“大数据”、“云平台”、“人工智能”这些概念，放在十多年后都是科技前沿，前沿代表着什么？代表着已经萌发但还远未成熟，还需要不断的炮灰趟路！
眼前这位大概率就是趟路的炮灰。
……
应该说，高鹏切入的方向还是很有发展前景的。
先不说“大数据”、“人工智能”等高大上的概念，气象服务，本身就是一门大生意。
国际上有一条著名的“德尔菲气象定律”如果你在气象信息上每投资1美元，便可以得到98美元的经济回报，投入产出比高达198。
所谓“靠天吃饭”，这四个字更代表了“靠天气赚钱”。
当气温达到22c，啤酒开始畅销；气温达到24c，泳装开始大卖；气温超过30c，冰镇饮料销量上升——这些现象都被总结为一系列气象指数冰激凌指数、泳装指数、空调指数等等。
美、日是全世界范围内商业气象服务发展得最好的国家。而国内市场，由于政策垄断，导致商业气象服务行业近乎空白。
所以高鹏选择气象创业，勇气可嘉。
但是……
“你们公司能收集到多大范围的气象数据？我说的是精确的气象数据。还有，你们能未来多少天的中长期预报？”齐政打断高鹏的介绍，直指要害。
“呃……”高鹏面露尴尬之色。
很显然，齐政抓到了他的痛点。
判断一家气象服务公司好不好，最重要的是气象数据源以及数据处理能力——大白话就是两件事能占有多少气象数据资源、以及数学有多好。
天气服务的本质就是数据收集和数据处理。
所以说，哪家天气服务公司拥有最广泛的数据，相当程度上意味着它能长多大。
就世界范围来讲，商业气象公司的数据来源主要是各国气象部门。但是这还不够，他们通常还会选择扩充气象数据来源，譬如自建气象观测站，部署雷达，甚至是发射卫星。
但在国内嘛，由于相关法律法规的限制，企业很难通过上述两种方式收集精确的气象数据。
“我们目前是在东北范围内收集气象数据，来源主要是气象部门；对于短期天气预报，我们是通过算法，学习天气图像，代替气象专家预报天气；中长期预报的话
…。。