过度相信数据、依赖数据评估事情，忽略难以量化的事。
取样偏差（抽样偏差）sampling bias
亦作以偏概全，即以局部事例解释整体原因。
预筛选偏差（Pre-screening bias）
筛选样本时预先排除了某些不应排除的样本。
排除偏差（Exclusion bias）
研究进行时不当排除某些看似不符预期的样本。
选择性观察偏差（Observation selection bias）
观察时不可避免受到前置条件的限制而筛选了样本，因而得出不适当的结论。例如问卷调查到的人一定是个性热心、愿意填问卷的人，因而其结果未必能反映不热心、不愿意填问卷的人的想法。
观察者期望效应
由于研究者期待某种结果，因而下意识中不适当地操作实验或诠释资料（参见受试者期望效应）。
受试者期望效应
由于受试者期待某种结果，因而下意识地扭曲了回报内容。常见的例子是安慰剂效应。
安慰剂效应或伪药效应
给予无效的药物或治疗，病人却相信或觉得情况改善。
反安慰剂效应或反伪药效应（Nocebo effect）
给予有效的药物或治疗，病人却相信或觉得情况恶化。
实验者偏差或期望偏差
实验者倾向相信、认可、发布符合他们期望的结果，而不信、贬低、弃置不符合的。
*经费偏差（Funding bias）
选择研究方法或诠释研究结果时，倾向迎合经费提供者的立场。
社会期许偏差
说明自己的看法时，倾向于多报符合社会期许的意愿或实情，而少报不符合的。例如询及是否有不良嗜好、性伴侣数量时，会有意或无意地隐瞒或淡化实情。
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有*号的是我自己标注的额外记忆的项，不是用在本书中的标记。
希望对大家有所帮助。
今明两天会在老书与本书中随机掉落同人番外创作资料注释等章节~
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