前几局的比赛，两组选手通常都是将处于上半台的白球打到下半台，白球触碰到一颗红球后经过2库反弹，再次回到上半台。
木心还没有看到过这位AI先生使用过其他防守策略。
而刚刚自己的那一杆所谓的“消极防守”，其实就是想看看，这位先生究竟会做出什么样的选择。
而刚刚这位AI先生已经用实际行动告诉了她答案，这一杆它通过4库反弹还是将白球强行控制回了上半台，可是此时此刻，红球堆已经全部散开了，即便是上半台也是遍布机会，根本没有起到防守效果！
凌志猜想这具AI大脑所用到的策略模型要么是训练时间太短，还没有掌握足够多的策略，要么，就是已经训练得极为成熟，成熟到根本不想利用消极防守策略来跟对手耗时间！
因为从长远来看，消极防守对于己方是没有任何收益的，等于是把自己的命运完全交给了对手。
而对于AI来讲，没有任何收益的策略，或者说不能把主动权牢牢把握在自己手里的策略，它必然不会去选择！
这也让凌志松了一口气，如果这个AI跟自己玩起了消极防守，那还真的是不好破局。
因为它消极，那么自己可能就得被迫积极，但是自己所谓的积极防守，放在AI眼里可能会显得有些可笑。
因为它完全可以不按现实世界的寻常套路去出牌，比如说把一些超级难球当做是进攻机会。
所以刚刚的那一杆球，恰恰展示出了它的防守短板！
它本意是想要控制白球回到上半台，持续掌握防守主动，然而却没想到大量红球也会同步跟着来到上半台，给对手留下进攻机会。
这一点，或许是设计模型的人没有能够考虑到这种情况。
所以模型训练的时间必然十分有限，还没有达到很成熟的程度。
接下来这局，木心牢牢把握住上手机会，再次一杆超分，没有给AI任何的上手机会！
因为这位“奥沙利文”先生的准度十分惊人，所以木心并不敢托大，如果让它得到上场的机会，那么自己便会再次成为背景板！
就这样，之后的3局比赛，木心分别试探出了这位AI先生的其他几个短板，最终以5:3的比分赢得了表演赛的胜利！
其实她可以赢得更简单一些，比如用第5局的那杆消极防守，逼迫对手不断把球堆炸散！
因为此时是处于比赛当中，它不可能学习到上一局失
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