2002年初，乔治-威廉-詹姆斯出版的《Win Shares》在棒球圈子引发了不小的轰动。
胜利贡献值就是他在书中开发的指标名称，用详细的数据来证明一名棒球运动员的贡献。
职业棒球大联盟中，MVP数据可视化，被体育媒体广泛认可！
ESPN的专栏作家就认为这本书是开创性的，甚至还觉得这一理论可以应用在其他体育赛事中。
新的理念自然是个商机，就像数据专家霍林格通过PER来获得业内名声一样，创造一项新的数据指标，无疑会带来巨大利益。
和过去老一派的球评人不同，新生代球评人、球探更看重数据，大家希望能够通过大数据样本来评测球员，这样就产生了很多需求。
而新生代球迷也是一样，如何评价一名球员，除了荣誉以外，数据就是最好的途径。
在这种情况下，ESPN最近的节目就开始加强数据的科普，不过目前仅限于棒球领域。
篮球这边还缺少一些合理的数据模型，大家都在埋头苦干，等着一鸣惊人！
7月3号，李佑一大早就开始处理赞助商的活动安排，确认自己这一周的行程。
经纪人马克-巴特尔斯坦也不再和奇才队撕逼了，除非迈扣立刻退役，否则他的状元永无出头之日
李佑在曼哈顿的家中看着筛选过的邮件，注意到一份是圣约翰大学的数学教授肖恩-福尔曼发出邀请，仔细看了一下，这才好奇地问道：
“Baseball Reference？这个网站是他创立的，没想到这位数学教授还是个资深棒球迷。”
马克-巴特尔斯坦今年选秀大会上没有太多收获，自打签下了夸梅-布朗，麻烦事就消耗了他一大堆精力。
听到李佑的话，这才重新打起精神，马克-巴特尔斯坦翻看了一下自己的笔记本，然后就介绍道：
“这位数学教授应该是想拓展自己的业务，想要将数据领域延伸到篮球这边。”
“想和你聊聊篮球数据的问题，顺便再拉一笔投资，对方应该是不局限于棒球和篮球，他还想要涉及更多的体育运动。”
李佑点点头，总觉得网站名称有些熟悉，互联网泡沫后还能生存下来，对方的数据网站用户量应该很不错。
意识到对方是数据专家，李佑觉得以后自己的“订制数据”应该有着落了。
篮球巨星必须Excel碾压！
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