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第六十一章 这是什么逻辑?

作品:从大学讲师到首席院士作者:不吃小南瓜
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以说就是没有意义的,不管怎么样进行分析,最终结果都会是‘研究可行性高’。

夏国斌知道想要达成合作,就必须解决实验数据分析问题。

但是,他做不了。

如此多的数据做分析,是非常专业地数据分析专家的工作,而类似领域的顶尖专家,他想请都不知道该请谁,只能去找认识的数学、计算机教授。

结果,全都被拒绝了。

每个拒绝的人都给出类似的理由,“数据太复杂,做不了。即便是做了分析,也不一定能说明问题。”

同行业认识的人,则直白的说,“没有足够多的人手、足够高端的设备,前提的数据分析不会做的太精细。”

“只要有高端设备,问题就解决了一半儿,但即便是进入到真正的研究中,还是会存在海量数据的分析问题。类似的研究想出成果,运气的成分很大。”

这就是问题所在。

夏国斌找了好多人都没有办法,也没有找到确切的解决方案。

当知道王浩的数学论文,即将发表在《数学学报》上,再加上到国际计算机会议上拿奖,就干脆直接找过来了。

“情况就是这样。”

夏国斌叹气的说道,“我也是没有办法了,再想争取项目,就必须做精细的实验数据分析,才能有说服力。这方面,我做不了,其他人也做不了。”

“我找了好多人,都说不行。”

“王浩、王老师,王教授。”夏国斌的语气都带上点了哀求,“你看看,能帮帮忙吗?做得了做不了,你帮忙研究研究也行。”

王浩沉默了一下,说道,“海量数据的分析,想要找到规律、找到方向,难度很高,涉及到数据挖掘的问题。虽然这方面有很多的成果方案,但实际上,针对每一个不同的问题,想要解决都是非常困难的。”

“其实和研究可行性分析类似,即便是从大量的数据中找到规律,也不一定就有价值。”

“这种分析,花上几百万找专家团队做,和自己随意的想一下、研究一下,也许会得到同样的结果。”

夏国斌听着点头。

这是事实。

同时,也是创微团队搁置合作的原因,因为实验数据分析结果并不能说明问题。

他摇头道,“但是,我们真的是做不了,而且做了也没有意义。”

“嗯~~”

王浩犹豫着好半天,随后思考着说道,“要不这样,夏教授,

…。。
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