你聊最新的商业新闻，并且还能给出它个人的独特见解，它可以和你探讨、帮你学习、替你分析甚至与你辩论；”
“除此之外，智能驾驶如果有AI来参与训练，并且由AI来对道路大数据进行分析，也肯定能让智能驾驶的智能化程度更高、更聪明也更安全，市面上的智能驾驶，依托的要么是毫米波和激光雷达，要么是纯视觉，每一种都有非常明显的优势和劣势，但基于AI的智能驾驶系统，一定会比其他解决方案更优秀；”
“而且，AI更大的能力，是通过其强大的自主意识以及天量的算力，来对我们的大数据进行详细分析；”
“一旦车的销量不断增长，每一位车主每天在路上行驶都会为智能驾驶的数据库提供珍贵的大数据，这种大数据在AI的加持下，有着极大的想象空间；”
“如果现在我开车从某条公路的某个位置经过时，车辆发生了比较明显的颠簸，传感器捕捉到减震的异常之后，会立刻将传感器数据，以及当时拍摄的路面画面实时通过云端上传到处理中心，而处理中心的AI模型可以在极短的时间内判断出这个位置的路面存在一定的损毁，它立刻就可以把这个问题标记在车机使用的高精地图上，同时下发给实时位置在这附近的车辆，当其他车主驾车接近这个位置的时候，车机就能够发出提醒，告知对方前方路面有较大起伏，建议减速到多少以安全通过；”
“如果更智能一些的话，那我们的车机有可能在我的车接近异常路面的时候就直接做出判断，提醒我减速的同时，把情况上传到云端，提醒所有会经过这里的车辆减速；”
“如果我开车路过某个高速路段，这个高速路段的左侧车道正在封闭维修，我的车辆在规避的同时，也会第一时间把情况上传，几秒种后，就会把情况投递给后方车辆；”
“如果几个小时后维修结束了，我们的另一辆车从这里经过，AI在比对云端信息和路面实时信息的时候发现道路已经解除封闭，也会立刻上传云端，这样后面的车辆就不会收到道路维修的提示；”
“要是我们的计算能力足够强，连某个路段某条车道路面有遗撒异物的路况，都能做到几秒钟内对后方车辆预警，甚至让智能驾驶系统直接帮后方车辆变道避让，那我们的车辆就能够大大避免交通事故；”
“如果路面的大数据足够多，那用户使用我们的车机进行自动驾驶的时候，就会发现，我们的车辆能够自主预见到很多路面情况，自主对车辆的驾驶进行调整，这样一来，我们车辆
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