魔方还原。
这大大减少了计算量。
但，还是不够。
魔方处在非常混乱的状态，需要的步数一旦超过18次，计算量依旧会是个天文数字。
赵奕用了个‘筛选排除对比法’。
针对魔方扭动的每一步，都会筛出让魔方更混乱的步骤，中间每个分支的一小步，都是筛选固定的22次，根据魔方越接近还原，使其变得更混乱的扭动就越多的原则，同代的筛选就可以做出对比，筛选数量少的分支，就可以直接暂停运行。
这样计算量再次大大降低。
赵奕粗略的估算了下，需要十五步还原的魔方，可能的筛选次数，最大也不超过三千万次。
当然。
具体还是要运行才知道。
赵奕随意吃了点东西，又加班了两个小时，一直到晚上十二点多，才终于写完了代码。
用了一个学习币补充精力，他的眼球中还是布满血丝。
算了！
还是明天再调试吧！
他正准备关电脑的时候，就看到企鹅多了个消息，是一个老年书生的头像。
打开一看。
来自“计算机技术交流群”的刘教授？
“刘教授？”
赵奕感到很惊讶。
刘教授发来的消息很直接，“赵奕同学，我这里有几个算法包，已经能够调试运行，但里面的算法太复杂，需要的计算量太庞大，你有没有时间，抽空帮忙看看，能不能简化下算法？”
“什么样的算法？”赵奕马上打字回复。
刘教授回复：“主要是数据分析，根据系统的数据库里的内容，寻找输入提问的最优解。”
赵奕表情木然的对着屏幕看了半天。
上面的一句话每个字、每个词，他都知道是什么意思，怎么放在一起就不明白了？大家说的都是中国话吗？
他思考了好半天，试探性回了句，“人工智能？”
“对。”
“呼～～”
赵奕发现自己有猜谜的潜力，竟然靠猜弄懂了话里的含义。
刘教授解释起来。
他一直致力于研究人工神经网络，先后攻克了不少的难题、课题，近来则在研究汉语和计算语言的转化，不仅仅是最直白的翻译，而是希望找到让计算机理解汉语的办法。
比如。
作一个提问，“你叫什么名字？”，计
…。。