面，他们的牌子比较硬，也能让外在的企业客户放心，就能拿到一定的收益。
这个收益比例是很小，但因为技术转让牵扯的金额很大，划下一点点也能把技术、硬件以及人员投入赚回来。
另外，名气才是最重要的。
很多高校都有省级的智能相关的计算机实验室，有的水平高、有的水平低，智能与自动化实验室，在其中并不算突出，因为处在燕华大学，也会让外面的人觉得，肯定比不上首都大学、水木大学同类型的实验室。
如果能一炮而红打出名气，以后企业投资研发相关的技术，也许就会想到智能与自动化实验室。
现在的机器人购物系统还不算完善。
比如，购物识别的问题。
像是第一次做测试的时候，遇到的‘一盒牛奶问题’，机器人无法肯定对象是一盒牛奶，只能把所有商品扫一遍，判断出‘最有可能是一盒牛奶’的物品，中途还要纪录物品的位置，导致路线、计算量都变得复杂。
这就需要做到上进行调整，比如初期拿到‘有很大几率是目标’的物品，并纪录拿取的位置，再找到更大几率是目标的物品，也同样会选择拿取，等一切物品都成功拿取，最后再一次性把该放回去的物品放回原位。
这就是更加人性化的做法。
虽然听起来似乎很简单，但因为牵扯到多线程、多任务目标运作，程序设计以后，还是会出现很多的漏洞，就需要慢慢去完善。
另外，寻路问题也有很大的改进空间。
机器人的寻路系统，是以四个摄像头的画面为基础，通过一系列的计算设计出来的，程序包功能都在，实验室可以利用这些功能，配备更适合的摄像头，让功能更加的完善，还能添加判断目标是‘同购物人类’的功能，来实现不受到购物人群影响。
最后，机器人的‘颜值’也是个大问题。
机器人是公开进行测试，还会请来一些媒体，长的太丑就有点丢人了，实验室方面，还会考虑设计颜值方案，搭配最适合的硬件，并对外观做完善。
等等。
总之实验室的工作还是有很多的。
这些工作都需要时间。
机器人购物系统并不是为了真正制作和人类一样购物的机器人，它就只是个展示品，就像是一些科技公司，不断的完善拟人机器人一样，就是把智能技术，全都放在一台机器人进行完善。
这台机器人就代表了技术实力，代表着
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