道，
陆时真是装糊涂的高手！
他沉吟片刻，忽然又想到了办法，说道：“陆教授，在《全球高校排名》中有一个重要指标——单位教员论文引文，这个是怎么算出来的？”
陆时说：“算法是公开的。通过一年内大学研究论文的引用总数除以大学的教师数量得出。”
卡文迪许摊手，
“现在的问题是，大家都想被引用，论文发得越来越多了，你的统计还有效吗？我们剑桥校刊上的一篇文章，和彼得堡国立大学上的一篇文章，真的能用相同的计算方法？”
“这个……”
陆时迟疑。
卡文迪许做作地叹气，
“所以，你得搞好善后啊。”
这话说得不是没有道理。
陆时想了想，从旁边拿来一张纸，开始在上面书写。
夏目漱石和卡文迪许都凑上前，
第一段：
——
期刊的影响因子，
某期刊前两年发表的论文，在报告年份中被引用总次数除以该期刊在这两年内发表的论文总数。
以此划分期刊的等级。
……
——
卡文迪许诧异，
“这不是和刚才提到的指标很接近吗？”
陆时摆手，
“不，影响因子的主体是期刊，而非高校，要考虑的因素很多。首先，论文本身的因素。就比如时滞性，不是所有论文都像夏目的文章，能在十天以内发表、刊登，对吧？”
卡文迪许虽然不管学校的具体业务，但这些还是清楚的。
论文有出版时滞，
所以，按照陆时提供的算法，出版时滞较短的刊物更容易获得较高的影响因子；
相反地，若刊物的出版周期较长，则相当一部分的引文会因为文献老化而不被统计，从而没有参与影响因子的计算。
卡文迪许说：“除了时滞性，还有很多因素，例如篇幅、类型……甚至还有合作者数！”
作者越多，被引用得可能越大，
因为学术是个圈，
既然要混圈子，那总归会有各种利益交换。
陆时说：“其实影响因素最大的是篇幅。一般情况下，篇幅越长，研究的完整性越强，影响因子的升高会比较持久。”
卡文迪许又想了想，
“那蹭热度呢？会不会不
…。。