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“啊对对对。”测试员一只手捂着脸，根本没敢往后看。
杨飞露出了微笑：“早就看出你的问题了，继续测试。”
屈萍和陈潇在背后的观察室看了这精彩的一幕，只能感叹杨飞也学坏了，这是属于公器私用啊。
此时的小姚被身边的女同事轻轻的用手肘触碰，整个人都羞得不行，轻轻的打掉同事的爪子。没想到在另一台机器观察的女同事也碰了碰她，露出了姨母般慈爱的笑容，牙龈都露出来了。
“等下你要不要也测试一下小荧，哈哈。”
“嘻嘻。”
小声很小很快乐，研发实在是太枯燥无味了，有这样的事情调味，生活会快乐很多。
测试一直持续到傍晚，语音识别功能的表现超乎预料，当测试宣布圆满完成的时候，所有人都欢呼了起来，这起码是个好的开始，大家对后续的其他功能表现有了充足的信心。
客户端方面，大家甚至都没觉察到去中心化的存在，生活照常进行。
有些地方的人甚至觉得今天自己的指令特别准确，平时可没有那么顺利。由于地区的问题，夏国人并不是谁都能说一口标准的普通话。
有些地方f和h分不清楚，fei和hui也会混淆，要是这个地区自古远离中原官话区，那么口音就更重了。
小荧虽然智能，语音识别也记录了很多的方言，但是方言真的太多了，有的地方甚至连隔壁村子的话都听不懂。也就让相同的东西有了不同的称呼。
这一次去中心化让大脑识别之后，人类大脑能区分开不同的口音，然后小荧在结合使用者的身份，定位，比较准确的理解了指令。
之前可能给出三个选项，现在很可能给两个甚至不用给选择，自己就能理解。这就是大脑的作用，超级服务器再完美，它也只是模仿人类的思考方式，不能做到替代。
这类普通话不标准的人，还以为是自己的普通话水平有了提升，所以小荧能快速理解指令了呢。
不仅是对口音识别度变高，还对孩子和老人的语言识别度也变高了。牙牙学语的小孩以及老人说话总是有种漏风的感觉，这样细微的变动都被识别出来，转化为指令。
当孩子说：“开灯灯。”小荧就会准确的打开家中的灯管，这样的叠词都会被识别到位，性嫩上更加优越。
总而言之，小荧有了更多的人性逻辑，能帮助人们归纳，总结许多问题，再给出合适的建议，就是生物芯片在
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