不容易熬过了这前两个部分之后，常浩南自己刚一上台，就选择了从PPT的中间部分开始讲。
“各位领导，各位同事，刚刚林森明同志已经向大家介绍了我们进行目标轮廓分割的理论基础，那么接下来，就由我来给各位展示一下，我们这一个月以来的研究成果。”
实际上，倒也不能完全怪林森明讲的无聊。
要想展示卫星图处理的效果，那么首先，你手里得有足够的卫星图才行。
然而海洋一号却是华夏第一颗海洋遥感卫星……
所以，之前测试的时候，项目组都是用比较抽象的计算方式进行的测试。
但直观性上显然就差了一些。
不过，常浩南却在报告会之前，及时想到了补救的方法。
“各位，请看这几张图。”
他直接控制PPT翻到了下一页。
没有公式和数字，只有四张图片。
略显单调的图片。
灰色的背景，上面的一个由正五边形和椭圆组合而成的深色图像。
“图片的颜色，是我们为了视觉效果而后涂上去的，在实际的处理过程中，背景像素会在一定程度上被简化，以减少信息传输压力……”
刚刚已经被灌输了过量数学符号的参会者们，这时候正需要这种直观而简单的图像来缓一缓。
常浩南明显能感受到，有不少人重新打起了精神。
“接下来我将会展示，分段常值情况下，演化曲线C与目标轮廓线C*的关系。”
说话间，常浩南点击鼠标，第一张图片上出现了一个白色的圆框：
“在图（a）当中，当演化曲线C包围真实目标轮廓C*时，曲线C内部的能量泛函大于零，而外部能量接近零；而在(b)中，当真实目标轮廓C*包围曲线C时，曲线C内部的能量泛函接近零，外部能量大于零……”
“也就是说，对于演化曲线的任意一部分，我们只需要分别计算其内部和外部的能量泛函值，就可以判断其与真实目标轮廓线的位置关系。”
“当其内外部能量计算结果均接近0的时候，就可以判断其是否与目标轮廓线……重合！”
这下子，原本死气沉沉的会议室里，顿时变得活跃起来——
除了部分繁忙的国际航道以外，海洋中的大部分区域，其实是没有那么多船只存在的。
换句话说，海洋监视卫星拍摄到的大多数照片，都只有一片海
…。。