来说还是太慢了。IMAGENET的结果已经初步公布，他相信关注这件事的有心人都已经将目光锁定在DreamNet和队伍Dream上。
既然纽约时报都已经关注到了这件事情，那看来是时候发出生成式对抗网络为DreamNet再加一把火了。
有的文章依赖高级别会议和期刊的名声为自己加持，而有的则不需要。
AI顶会CVPR的收稿截止日期是2013年11月1号，孟繁岐投稿之后，可以选择匿名将自己的投稿内容公开。
这样做是不违反规定的。
只是有些时候，这件事情根本是掩耳盗铃，脱裤子放屁罢了。
就比如现在的情况，孟繁岐准备公布自己的预印本，《基于DreamNet的生成式对抗网络》。
即便他选择匿名，又有谁会不知道这篇文章的作者会是谁呢？
DreamNet现在的细节没有任何信息公布，除了他还能有谁做到在这个时候发布这篇基于DreamNet的论文？
同理，后世AI技术逐渐向大模型发展，动辄几百上千块GPU。很多时候只看用了几张卡，用了谁家的独有大数据，看看内容就能猜到是哪家公司的哪个研究组了。
其他人想做也没那个资源，没那个能力。
既然是多此一举，孟繁岐自然不会做这样无聊的事情。
“此时此刻，我最怕的就是别人认不出我，又何必匿名呢？”
如此想着，孟繁岐便将这篇论文公布在了arxiv网站上。至于CVPR会议的人会不会觉得这样的做法违背了双盲审稿原则，就不在他在意的范围之内了。
arxiv是一个开放的学术预印本存储网站，是一种现代的分享研究成果的方式。
起初是因为某些基础学科审稿实在太久了，尤其是数学和物理，有的论文可能几个月都找不到人来读，根本没有人看得懂。
在这种情况下，许多人会考虑把一个比较草稿的版本，或者干脆就是最终版本直接放到arxiv这个公开平台上来。
这样可以促进交流和学科的发展速度，也是一种证明自己研究结果是何时得到的证据。
后来，计算机，统计，生物，经济等学科也逐渐加入，arxiv越来越包罗万象。
和正经的会议和期刊不同，arxiv只是一个开放平台。和pixiv这个插图分享网站一样。arxiv和pixiv基本上都
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