对于很多工科学生来说，大二进组并不是什么新鲜事，有不少人在大一甚至是高中时期就已经开始跟着课题组混资历了。
但对于经济学和金融学来说，就完全不是这么一回事了。
尤其经济金融又是国立的王牌学科，研究生比本科生都多，本院的研究生院还都有大量的研究生没法进组呢，哪里轮得到本科生。
说不好听的，有些课题组里，负责倒纸篓的，可能都是个延毕的博士。
但方豫也是真没想到，不过是一个进组的面试，进什么组还都不知道呢，居然就来了这么多人。
很明显，他们班是只来了三个，但很明显，来参加面试的，不只有他们班，而是他们整个学院。
不，旁边好像还有数院和统院的，人数同样不少，加在一起，已经三四十人了。
“你们桌子上都有一个优盘，优盘里有这次测试需要处理的数据，里面也有readme文件，不懂的回去看readme，按照要求把数据处理好。”
正在众人都在小声嘀咕之时，一名戴着眼镜瘦瘦的，头发凌乱的男生木讷的走上讲台，对了对话筒，没有任何寒暄，直接就开始了宣讲。
“提醒一下，statsmodels、pandas、numpy这几个库一定要有，展示数据模型的时候，最好用matplotlib。”
“要求校庆之后第一天，也就是30日上午10点前，把处理好的数据发到优盘里面的信箱。要是优盘里面的内容读不出来，可以给我发邮件。”
说罢，木讷男在黑板上写下了自己的校内信箱。
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cheng feng？是程峰还是程风？
带mail后缀
“刚刚我说的那些，在readme中都有介绍，所以，一定要看readme，我不会回复readme中已经提过的问题。”
？？？这人是谁？刚刚说的什么？？？
“有谁没有优盘吗？”木讷男生补充问了一句。
看到没人举手，木讷男生哦了一声，转身就要走下讲台。
“学长，等等。”全教室一百多名学生一片哗然，啥意思啊，都没搞懂啊。
“学长，你刚刚说的那几个库是什么意思？在哪找？”一名学生主动提问。
还没等木讷男说话，旁边统院一名同样带着眼镜的男生就嗤笑一声，“这些都是用来处理和清洗高维数据的库，你要是连这
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