许青山毫无办法，只能转移话题。
“给你寄的样刊收到了吧？”
“收到了，所以老陈你真不是去.”
“闭嘴！说正事！”
陈大跃急了。
自己这张嘴就是欠，干嘛那天非要跟他八卦那么多呢？甚至还跟他说了自己在留学的时候找在梯形教室找角度偷瞄美女裙底的事情。
老夫的一生清誉啊！
算了，本来没有的东西也不用去纠结。
“样刊可要收藏好，以后这些都是你的荣誉和成绩，到时候你到学校里来，有些评选，这些都是参考标准。”
“甚至是到你以后要做学术、搞教学也好，都有用。”
陈大跃耐心吩咐道。
“知道了，我一定塞在保险柜里上十道锁。”
“你家有保险柜？”
“没有。”
“那你还说这屁话？”
“这不是要附和你吗？”
一大一小隔着电话互相唧唧歪歪的，但陈大跃那边原本开会后的不舒服和压力却缓解了不少。
“对了，老师，有点问题要问你。”
许青山想起了自己新论文课题里的一些问题。
“你说，就你现在学的东西，应该没有我不懂的。”
陈大跃很是自信。
许青山真就开口了。
“是这样的，我现在在研究Markov逻辑网络在统计关系学习里的核心作用，和它能不能作为一个统一框架来统合.”
“然后现在在做拆分部分训练模式的地方有点问题”
“我在研究这个判别训练的部分嘛。”
“老师，你也是知道的，训练Markov逻辑网络所用的数据集实际上是一个关系数据库。在封闭世界假设前提下，训练用的数据集是一组真值闭原子的集合.”
“那我再用证据谓词X和查询谓词Y，对条件概率公式来求最大似然来学习权重那我用voted perceptron算法比较合适，还是contrastive divergence算法比较合适？还是我都试一试，然后还有没有其他合适的算法？”
许青山跟连珠炮弹一样的话让陈大跃忍不住头大。
不是。
这小子不是还在学古典概率论吗？
马尔可夫，没问题啊？
怎么突然一拐弯就到统计关系学习，还有各种学习权重算
…。。