就是他，是他，他回来了！”
原来是找我？
许临愣了一下。
他刚才到了深海底下。
除了中途换气，现在才上来。
不过有人以为自己出事了，报了个警，许临还是感谢了一番。
这个小乌龙很快过去。
晚上十二点许临回到酒店。
今晚他没有熬夜，早早就睡觉了。
第二天早上八点半，许临开始工作。
训练人工智能，还需要大量的数据进行投喂，而且不是乱来的。
因为许临要弄两个模型。
第一个是梯度生命模型，这个和深度思考有关系，但更加复杂，里面是好几个重要的神经网络组成。
第二个是强化版的万物生成模型，有了这个模型，除了在万物生成模型的原有基础上去生成图形和视频，甚至还可以在视频里面随机生成特效。
方向就这两个，都是原有基础上进行强化，而且不是简单强化。
许临需要的数据非常多，并且是合适的数据。
不是说随随便便扔一堆乱七八糟的数据进去就可以。
比如梯度生命模型，许临就需要：对常识和世界的认知、逻辑推理和问题解决、自然语言的论证和对话……等等这些数据。
就和人们从小到大接受的教育一样，人在接受了各种各样的教育之后，才会逐渐增强对这个世界的认知，如果没有接受过教育的人，无论是进入学校接受专门的教育还是自己在社会上的自我学习，这些都可以，但如果没有这些经历，那这个人就会是一个弱智，他没法对世界形成一个基本的认知，也不会具备自我思考的能力。
比如，这个小孩如果是由动物养大，新闻上就出现在被狼养大的小孩，他就是狼的习性，人类的一切活动他都不会。
人工智能也同理，许临要喂这些数据给它，让它学习，最终逐渐形成能够思考的人工智能。
也就是类似于给自家的小孩进行教育。
那么，这些专门的数据，从哪里来？
比如对世界和常识的认知，这种数据，可以在维基百科、百度百科等等各种百科里面找。
这都是公开数据库。
许临今晚都在满世界互联网去翻找数据，并且进行分门别类。
得亏他能够一心四用，一个人的大脑等于四个人的大脑，所以他找数据的速度很快。
就是量太大
…。。