I本身是不具备理解能力的，它的本质是模仿。所以直接训练这条路是走不通的，而具体该如何往下做，时至今日，他们依然没有什么头绪。
相关的各项工作也都有一些停滞，全都转而去支持大数据大算力的AI训练方向了。
原本是以为这条路根本走不通。
但……
今天，终点那边已经有人了！
纵然不知道别人是怎么走的，但至少可以确定，一定有路！
“全力调配人员、资金，不吝成本，加快B方案的进展！”于东迅速的做出了这样的部署。
……
与此同时，郝成这边也没有闲着，结束了和何钢的谈判回到家里之后，他就一直在计算着自己这边的成本。
根据应用尝鲜第一批用户得出的测试结果，三千多一个月的服务器，能够满足的最大并发是一千五。
而原本以为，这一万五是能够满足一万注册用户的，毕竟不可能所有用户都恰巧同时在使用。
但测试的结果却让郝成大吃一惊——放了一万的用户注册名额，现在服务器显然已经不堪重负。
相应速度已经受到了不小的影响，用户体验已经明显受到了拖累。
“用户粘性太高，服务器算力与用户的比例前期最多只能按照峰值的1:2进行配置。”郝成如此感慨着：“如此一来的话，光是服务器成本，一个用户一个月就得一块钱。”
如果让其他互联网企业听到郝成说这话，估计得诅咒打雷劈死他——从来都是企业想办法留住用户，这还有在这嫌用户粘性太大的，简直就离谱。
当然了，郝成也就是那么一说，他计算这个的目的也是为了合计合计，一万TFLOPS算力的机房能够满足多少用户。
十个算力单位是一千并发，一万个算力单位可供100万用户同时使用，按1:2算的话，大约可以容纳200万的注册用户。
这个数量还是可观的，关键就是运营策略该如何考量。
郝成是技术人员，之前可是从未考虑过这类问题的，但现在不行了，什么事情都得他来做决定，好在有小沙的协助。
“接入广告这个可以首先排除了，不稳定不说，还有风险。”郝成打心眼里不喜欢这种方式。
而且用户粘度这么高的产品，设置一个合理的会员体系才是最合适的吧？
郝成和小沙两个人，一人一句，协同合作，不多时便把初步方案确定了下来，
…。。