AI这个东西，从根本上来说，流程就那么几步：1、获取信息，2、分析和判断，3、决策。
微软的工程师们全面剖析了无界系统，将整个操作系统的操作逻辑分为了三大块。
一个就是融合感知——它调用多种硬件设备获取信息。
这一步是最简单的，只要有传感器，就能把信息采集过来。
甚至，他们还从中国的二手市场拆解了一批华为Mate70Pro系列的TOF、摄像头、姿态感应器。
这些传感器采集到的原始数据就那么些，看起来一点儿也不复杂。
第三步，决策其实也不难，拿到第二步分析和判断的结果之后，如何决策其实是显而易见的。
问题就在于第二步，这个分析和判断怎么做？
几个传感器采集到的原始数据就摆在那里，微软联合OpenAI的工程师在那分析了两天两夜，就是没有想明白：
白驹科技，或者说是小沙，是怎么利用这些数据就分析出操作意图来的？
他们怎么一点儿都搞不明白？
“要说这是AI的能力，”萨提亚·纳德拉这个时候已经咬牙切齿了：“我认为不完全是。”
萨提亚·纳德拉之所以这么说，是因为AI界是有一个共识的，那就是：仅凭智慧，AI是不可能超过人的。
而微软这两天做了一个实验，是这样的：
让测试者使用无界系统，而他面前除了一个手机，还坐着十个人。
在使用融合感知结合AI深度学习的操作意图控制手机的时候，这十个人也同时在分析测试者的使用或者操作意图。
但是，结果很显然，无界系统识别的很精准，但是人不行。
微软重复了数百组的实验，结论就是如此。
“AI肯定只是一方面，”OpenAI的创始人，现在专注于怎么让新人类更听话的山姆·阿尔特曼说道：
“这一段时间，我们一直关注AI了，但是你们别忘了，机器相比于人来说，它本身就有速度快、精度高、范围广的优点。
“比如传感器采集的数据，肯定比人观察到细节的要更多。但这种多，确实不至于让系统能够识别使用者的操作意图。
“不过，传感器的信息丰富程度加上AI融合，双管齐下，那就可以实现了。”
“你的意思是，我们也能做？”听阿尔特曼这么说，纳德拉眼前瞬间一亮。
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