认知指令——一体化的松散规则集合体。
普通人听到这个东西，那几乎就是一头雾水。
但对于专业人士来说，这相当于又给AI的发展指明了一个方向——给规则松绑，AI才能更智能！
这事儿很难理解吗？
一点儿也不！
民间有这么一种说法，小时候调皮捣蛋的孩子，往往都是聪明的，而木讷老实的，多数其实缺根弦。
而在AI这个领域，是没有人想到这个事儿吗？肯定有！
但是，怎么实现？
这是一个巨大的问题。
而松散规则认知指令这个思路，无疑是一个正确的方向。
国内的各大研究AI的公司、机构，不约而同的开始溯及自己过往的AI训练，开始想方设法的往“松散规则”这上边靠。
“怎么样？”
这是于东，他这个时候也正在发布会的现场，但是，间隙的功夫，迅速的联系了公司的团队，同步了相关的情况：“这个东西可是十分重要的。”
“于总，路线确实重要，但是，在入口都还没找到的情况下，路线怎样，对我们现阶段的训练是不会有直接益处的，长期的效果的话，还需要边走边看。”
虽然小沙对外提供服务，甚至能够根据自己的业务需求进行模型能力的精调，但是，诸如华为等的头部公司，其实一直都没有放弃自己相关AI的训练和迭代，哪怕用不上，训练也一直在进行着。
但，更为夸张的还是国外。
阿美莉卡，OpenAI和微软、谷歌等，更是第一时间关注着白驹科技的任何动静，这次的发布会更不可能例外。
他们也是第一时间看到了这个理论，相关的联合体——新自由党AI训练联合体更是第一时间得出了结论：“这东西是对的，我们确信他是对的。
“但是，这是第二步，或者说，我们不知道这是第几步，也有可能是第三步、第四步甚至更后边的步骤，而我们的问题是，我们不知道第一步该如何迈出。”
这话的意思和华为的结论是差不多的。
路线绝对正确，但是还没找到入口。
“白驹科技，这不是好心在给我们提示方向，而是在宣告：我们已经又往前推动一步了，”OpenAI联合创始人、首席执行官萨姆·奥尔特曼龇牙咧嘴的摇着头：
“我甚至能看到郝成一脸怪笑的表情，仿佛在看着我说：‘嘿，萨姆，
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