密密麻麻的转运条件……
最起码，格雷特回来时搭的那条船，吨位不到300吨。而挤在底舱的那些乘客，随便扫一下就知道，300人绝对不止。
都不用仔细算就知道，那个乘客/吨位数，肯定超过了1。
——也就是说，20万人，20万忍饥挨饿的灾民，要在单程两个月的漫漫长途中，死掉20%！
死掉四万人！
光是想到这点，格雷特就打了一个哆嗦。四万人啊，20%的死亡率，如果可以降到10%，甚至降到5%……
哪怕降到5%，在他的概念里，仍然高得让人发指。啥，一次海上旅行，就要死5%的人？这旅行的风险也太高了，完全不可接受！
然而，哪怕降到5%，这四万人里，就已经可以活下来三万人了。
——救人一命胜造七级浮屠，这次，我吴·格雷特·诺德马克·洲，就要盖一座，二十一万层的法师塔！
当然，具体怎么降低死亡率，要靠数据说话。格雷特仔细看了看散点图，并不太满意。
那条巨蟒当中浓密，周围稀疏，零零散散，密布着许多黑点，只能看出大概的趋势走向。把乘客/吨位数降到多少，死亡率能压到5%？0.9？0.8？还是0.7？
——这得靠更精确的计算。
——或者说，要把这个散点图，做成拟合曲线。一条光滑的曲线，远比密密麻麻、周围还飘着一大堆的散点图，容易看清楚。
……坏了，拟合曲线怎么做的来着？回归分析应该怎么弄，套用哪个公式？
这玩意儿学过倒是学过，写论文也用过。问题是，工作以后用的次数不多，每次都是要用到了，现场回头翻书。穿越过来这几年，好久不用，又有点儿忘了……
格雷特抓耳挠腮，终于摊开纸笔，老老实实地复习大学数学和医学统计学。折腾半天，好容易把需要的公式筛选出来，再废了无限口水，给moss教明白——
又调整了好几次，moss投射出的光屏上，终于出现了一条光滑的曲线。
“0.7……”
格雷特皱着眉头，背着手，在光屏面前来回踱步。根据这条曲线，要把死亡率压到10%，乘客/吨位数，比值应该在0.9以下；而如果要压到5%，那么，比值必须得在0.7以下。
而如果议会载运灾民的船只，比值普遍在1以上，就意味着议会需要额外付出50%的运费，才能把这些人转运走。而
…。。