那么就继续坚持下去！”
徐贵生的话刚刚出口，代表着泰国汇率大涨的阳线就像是风中残烛一般，瞬间熄灭。
整个泰铢对美元汇率也开始直线跳水，使两个入市做空的量化模型盈利数额开始迅速放大！
滚仓操作加上量化交易模型这种超出人类反应速度的信息反馈，让他们的订单信息时刻都能先人一步。
“快看新闻！”
泰国NBT电视台。
电视内泰国央行的行长对着镜头痛哭流涕，画面转换间，无数的民众包围着银行大楼，高喊着兑换美元。
负责维持治安的泰国军方严阵以待，不断驱逐围困而来的愤怒民众。
等画面再次转换时，银行楼顶一跃而下的身影让交易室内的众人鸦雀无声。
“这就是金融战争么？”
电视内混乱的一幕让李教授的内心久久未能平息。
自动运行的两个量化交易模型中，多因子量化交易模型在泰铢贬值20%的时候就开始迅速平仓，反手做多。
而事件驱动模型依旧在滚仓做空。
随着两个模型对泰铢货币价值的分歧，原本迅速放大的盈利额，也定格在了四十五亿美金，开始了反复地跳动，不再扩大。
李教授听到了学生地汇报，看着电脑界面上两个截然相反的结果，猛的一跺脚。
“他妈的，怎么又分化了？”
宋寒若有所思的摸了摸下巴。
“事件驱动数据模型做出判断的依据是什么？”
李教授指着一旁不断翻阅资料填写数据的学生解释道；
“我设计了一个加权函数，将世界各大金融评估公司和财经类新闻的分析报告进行权重加成。
只要将相应的权重数值根据时空的前后顺序不断输入模型，模型会自动得出判断。”
宋寒点了点头；
“所有的信息释放都是有一定的延后性，舆论的来源也是来自于操作者的利益需求，这种人工进行数据采集的速度太慢了。
你们就不能让电脑自动判断，自动采集？”
宋寒的话让李教授无奈的叹了一口气；
“现在全世界得互联网发展虽然比较迅速，但也只是纸媒和电视媒体的有效补充。
现在市面上根本就没有太多的信息网站，并且这种网站的浏览与影响力都太小了。
他们的权重比太低了。”
…。。