个普通的多元关联拟脑技术老工程师，林久浩。
以下是林久浩的胡思乱想日记部分内容：
多元关联拟脑模型是一种数据库，与传统的关系型数据库不同，也与大语言模型的向量数据库不同，它是真正实现了，在三维坐标系空间中，通过向量表达了概念之间的关联关系，这是真正的关系型向量数据库，在多元关联拟脑模型中，所有的数学法则都有效，所有的物理法则都可以描述，因此，基于多元关联拟脑模型的‘态’计算，可以模拟真实的物理世界。
关于基于多元关联拟脑模型的路径算法：
‘我们有一种观点，复杂的事物一定是由多个简单的事物组合叠加而成的。。。’
天空中有很多散落的点，看上去没有规律的分布在一个坐标系中，如果这个坐标系是三维坐标系，那么这些点就是现实分布的点，同一时间同时存在的点，把它们放进计算机的坐标系中，满屏幕都是。这些点是不是能够找到一组函数，如果有这组函数，那么这组函数就是这些点的分布规律，这组函数就叫分布函数组吧。
一个点也变成了满屏幕散落的点，不是只有一个点吗？怎么就变成满屏幕了，是不是电脑屏幕坏了，当然不是，因为有人把坐标系增加了一个坐标轴==时间，满屏幕的点都是那个原始点运动的影子，无规律的运动，看似无规律的运动是不是能找到一组函数，如果有这组函数，那么这组函数就是该原始点的运动规律，这组函数就叫运动函数组吧。
大部分人看到满屏幕都是离散的点，就会主观的认为它们之间没有规律，好吧，就认为没有规律，不理它了。
但是数学家看到这种现象会非常高兴，他们如获至宝一样研究这些点，最终发现这些点在沿着一条线收敛，太好了，看似没有规律的散落的点，实际上是以某函数为中心的固定偏离，找到这个函数，并算到固定的偏离值，线性回归，数学家得到了这些点的数学公式，就叫某某人函数吧。
更复杂的点阵，是三维立体的点阵，无所谓，只要收敛于一条线，哪怕这条线是三维立体的，都可以找到这些点的数学函数公式，谁找到就叫‘某某人公式’。
更复杂的点阵出现了，找不到中间收敛的函数，并不是因为没有这个收敛的函数，而是这些点的位移不具备固定偏移量，因为看不到固定的偏移量，那么也无法反向测算出中间收敛的函数。
这时有一个聪明的数学家脑子中闪了一下，这些散落的点没有固定的偏移量，那么有没
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