动变化的参数，O1、O2、O3、On、并为每一个O设定参数溢出条件，启动运动态并观察，当参数溢出突破阈值时，就获得了这个物理问题的答案。
任何复杂物理问题都可以用多元关联动态库构建，为了更方便的构建，我们知道一个原则，任何复杂问题都是简单问题的叠加，所以，我们可以把复杂的物理问题拆解成很多简单的过程，很好，多元关联动态库模型中的动态信息元，支持向关联动态信息元的参数传导，那么，利用多重三维平行空间技术，构建多个简单的物理环境空间，再把这些简单的三维空间做拟合叠加，就可以得到复杂的物理空间。
设置O1、O2、O3、On、并为每一个O设定参数溢出条件，如果还需要叠加核心动态信息元，我们可以再设定一组以O为动态信息元的动态库，再设定一组Q1、Q2、Q3、Qn为以多个O动态信息元为关联信息元的动态模型，观察Q的参数溢出，如此往复，再复杂的问题也可以构建模型，并在模型中计算结果。
理论上，利用多元关联拟脑技术解决物理问题的方法可以小到无限小，小到基本粒子之间的互动关系，大到无限大，大到宇宙法界。
解决物理世界的问题，可不只是为了应付考试，做做物理答卷呦。
多元关联动态计算是多元关联技术的重点，如果没有动态计算，那么多元关联技术就成了。。。木头人的木头脑袋。
态计算理论发现，态空间有十二个维度，每一个‘态’可以用它的核心信息元表述，其中[X,Y,Z]坐标轴表述当下的‘态’在三维坐标系空间中的位置，而‘态’中的每一个动态信息元也可以是核心信息元，[X,Y,Z]也用来表述信息元之间的相对关系。
而Q1~Q8表述了‘态’发展趋势所形成的‘六亲’大类规律，‘态’变化的规律以三维坐标系的坐标发生质变为分类标准，例如坐标由正变负。注意Q作为维度不是时间，而是下一个可能出现的‘态’的路径方向，所以一个‘态’可以用[X，Y，Z，Qx]表述成四维，这就是多元关联拟脑技术的四维坐标系，当一个‘态’不确定下一步变化的时候，那么可以按照十一维表述[X，Y，Z，Q1，Q2，Q3，Q4，Q5，Q6，Q7，Q8]，其中Q1~Q8要带出权重参数，以供比较，还可以用三维坐标系叠加定义，就是多元关联拟脑技术的信息元定义。
我发现，表述为[X，Y，Z，Q1，Q2，Q3，Q4，Q5，Q6，Q7，Q8]的态，
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