八糟的夹在一起。
虽然对方要求按类型归拢到一起，可鹿芝芝并没有在文件夹上看到具体的文件说明。
因此她只能按照自己的理解，按照品牌进行分类。
为了不出错，她一边看，一边分。
这样一直忙到下午两点，她连午饭的时间都错过，才堪堪弄好。
结果在她出去买了点吃的再回来，几个整理好的文件夹再次移了位，被翻乱了。
？
鹿芝芝看到另一个女同事手里拿着几张文件，正在电脑前工作。
那么她之前近五个小时的工作，被废掉了一半。
重新将文件归位，鹿芝芝走到那个同事旁边，等待她用完，又把那几张纸归档到了文件夹里。
女同事很奇怪，“这些资料现在需要这样放吗？”
“没有，只是这样整理好，以后大家可以按照类型更方便的拿取。”鹿芝芝解释道。
“谁说的？”对方笑了，“这批资料我们是临时收集的，而且电脑里都有，打印出来只是开会的时候做记录，最后都是要作废的。”
“可刚刚你们那位同事要我整理……”鹿芝芝的话说了一半，又咽了回去。
整件事情，如果认真说起来，对方只会反问她为什么不提前问清楚这些文件的作用。
自己去问，反而落到了被动的状态。
鹿芝芝看了一眼坐在工位上的那位女同事，最终什么都没说，而是拎着饭去了休息室。
吃完饭再回来，鹿芝芝没有再问他们任何人，反而坐到那堆文件前，把早上没有看完的部分又看了一遍。
这些资料总结起来，目前市面上的所有人工智能产品，都有一种非常“被动”的感觉，用他们业内的话来说，就是缺乏真正的交互能力。
也是在这里，鹿芝芝才彻底明白，现在的所谓人工智能领域，最重要的竟然是数据库。
只有数据样本越多，人工智能才越能够详细地分析总结出用户行为背后的需求，做出正确的回应。
换言之，在数据库彻底建立之前，所有的人工智能看上去都像人工智障。
这也是为什么市面上所有的人工智能产品，体验效果不尽人意的重要原因。
为什么市场部在调研这些？
是不是他们打算投放一款人工智能产品？
还是说，他们打算将自己的人工智能植入到当下这些产品里？
鹿芝芝看完，
…。。