”陈凯则设计了“智能物资调配系统”，结合古代“供需匹配”的调度思路，实时统计各作战点的物资需求，自动生成调配方案，就像古代的“调度官”，合理分配资源。
王玲带着方案前往总部汇报，黑龙也跟着一同前往。在汇报会上，她结合模拟演示，讲解“三级储备+智能调配”的核心逻辑：“古代打仗，粮草调度是胜负关键，现代反恐也是如此，及时的物资供应能提升作战效率。我们的系统既能提前储备，又能灵活调配，还能通过大数据预测需求，比如在大型活动期间，自动增加重点区域的物资储备。”总部领导点头认可：“这个思路很好，把古代后勤智慧和现代科技结合，解决了实战中的大问题，尽快推进研发，争取年底完成原型测试。”
回到基地，小组立刻投入紧张的研发。陈凯的智能调配系统很快完成初步设计，输入某，大型演唱会的反恐场景数据后，系统自动分析出需要在会场周边设置8个三级物资点，储备防暴盾牌20个、急救包30个，并规划出无人机的最优运输路线。林薇则联系各地反恐部门，统计常用应急物资种类和消耗速度，完善储备体系的物资清单；赵阳搭建了物资运输模拟场景，测试无人机、电动滑板车在不同地形下的运输效率，发现电动滑板车在狭窄胡同里的速度比汽车快三倍，非常适合短途运输。
十月底，“智能物资调配系统”在南方某城市的大型展会反恐演练中首次试用。演练中，某模拟“危险区域”的急救包消耗过快，系统接到需求后，立刻指令附近的二级储备站点用无人机运送急救包，仅用5分钟就送达现场；另一处“障碍设置点”需要补充路障，电动滑板车从三级物资点出发，2分钟内完成配送。演练负责人感慨：“以前调配物资要靠人工统计、电话沟通，至少需要20分钟，现在智能化调配太高效了！”
十一月，总部决定将“智能物资调配系统”在全国十个城市试点推广。王玲小组分成三组，分头前往试点城市指导。林薇帮助当地完善物资储备清单，结合地域特点调整储备种类，比如南方多雨城市增加防水装备，北方寒冷地区补充保暖物资；赵阳培训当地人员使用模块化运输工具，演示无人机和电动滑板车的操作技巧；陈凯则根据各城市的实际情况，优化系统算法，比如在交通拥堵严重的城市，增加步行运输员的调度模块。
试点期间，某城市突发暴雨，导致一处低洼地区的反恐物资点被淹。智能调配系统立刻启动应急方案，自动屏蔽被淹站点，将物资需求转移到周边站点，用无人机和冲锋舟运
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