多小时。”他说，“但如果能在SGI上运行，我保证，清洗加特征提取，不超过四十分钟。”
王教授盯着屏幕上的缓慢更新，终于拿起电话拨通实验室值班员。
五分钟后，两人站在机房门口。银灰色机柜整齐排列，中央一台SGI Origin 2000闪烁着状态灯。管理员插入密钥，解锁操作终端。
陈帆坐进主控席，导入修改后的代码库。他快速调整路径引用，将数据源指向本地缓存，重新编译核心模块。整个过程没有停顿，键盘敲击声稳定而清晰。
“你经常接触这类系统？”王教授问。
“读过文档，模拟过流程。”陈帆没回头，“真正上手，这是第一次。”
程序编译通过，他按下回车。
进度条瞬间跃动。原本需要三小时的任务，37分钟后显示完成。内存占用曲线平稳，日志无报错。
王教授凑近看输出结果：字段规整，时间戳连续，特征值计算准确。
“确实……快了不少。”他语气松动，“但这只能说明硬件强，不能证明你们懂怎么用。”
“这不是终点。”陈帆打开新窗口，“我们现在就开始下一个任务——72小时股价走势预测模型。”
他选定深发展、四川长虹、上海石化等五只样本股，导入近三年分钟级数据，设定模型参数，启动持续运算。任务提交后，屏幕跳出预计耗时：8小时17分钟。
“以前在自己机器上，这种规模的训练根本没法跑。”他说，“要么降维，要么砍数据，最后出来的结果全是妥协。现在，我们可以让模型真正看清规律。”
王教授看着不断刷新的日志流，良久才说：“两周。给你两周时间，每周最多六十小时使用额度。如果期间出现滥用、误操作或资源浪费，权限立即收回。”
“明白。”陈帆点头，“我们会按时提交运行报告。”
“还有。”王教授转身前顿了顿，“别以为换了台机器就能翻天。算力只是工具，能不能挖出东西，还得看人。”
门关上前，他的声音飘了进来：“今晚别走太晚，这楼十点锁门。”
陈帆坐回终端前，屏幕上，预测模型正逐批加载数据。第一轮迭代已完成初始化，进入梯度下降阶段。他调出资源监控面板，CPU利用率稳定在89%，内存余量充足。
张远这时推门进来，手里提着两个饭盒：“成了？”
“权限拿到了。”陈帆接过
…。。