李阳的手指在键盘上悬停片刻，最终敲下回车。函数分支“multi_session_correlation_check”成功加载，系统日志刷新出一行绿色标记：【模块更新完成，关联检测精度提升至93.6%】。主屏右下角的实时扫描进度条正缓缓推进，七只持仓股逐一通过风险筛查，无一触发预警。
就在这时，实验室门被推开。
陈帆抬头，看见一位戴银边眼镜的中年***在门口，身后跟着两名学生模样的年轻人。他没起身，只是将视线从屏幕移开两秒，又落回数据流上。
“你们就是金融洞察系统团队？”那人语气平和，目光扫过三块并列的显示器，“我是经济系的教授。”
张远迅速调出系统待机界面，遮住后台运行逻辑。李阳关闭了刚生成的行为分析报告窗口。
“听说你们用AI做市场预测。”教授走近几步，站定在主控台前，“准确率很高？”
“我们不做宣传。”陈帆说，“只看结果。”
“那我出个题目。”教授从公文包里取出一份打印件，放在操作台上，“下周沪铝期货周线走势，你们的模型能判断方向吗？”
李阳瞥了一眼文件标题：《基于时间序列与季节性因子的有色金属价格回归模型——沪铝案例预测》。下方图表显示，未来一周下跌概率为52%。
“你们认为会跌？”陈帆问。
“去库周期结束，下游需求疲软，历史同期九成概率回调。”教授语气平稳，“你们要是敢赌上涨，我们可以做个对照实验。”
张远看向陈帆。陈帆没有立刻回应，而是打开系统内嵌的商品期货分析模块，输入“沪铝”代码。界面跳转，三大维度评分随即浮现：
【跨市场基差】：现货贴水收窄，进口窗口关闭，支撑增强 → 评分8.4/10
【库存变动】：交易所仓单连续五日下降，降幅超去年同期 → 评分7.9/10
【持仓结构】：主力多头席位净增仓比例达17%，空头未明显跟进 → 评分8.1/10
综合评估：上涨概率87%。
“我们预测上涨。”陈帆调出推演路径图，投影到侧墙屏幕上，“驱动因素是政策预期叠加有色板块轮动。上周铜价已启动，铝作为低估值品种，存在补涨空间。”
教授盯着图表看了几秒，眉头微皱。“你们的模型怎么解释这种联动？有没有协整检验？误差修正项设定是多
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