、拉升和角度变化，他能够找到那条隐藏的线索。
他铺开图纸，架起仪器，开始了一天的工作。测量每一座附峰的长度，记录它们的拉升程度和角度偏移。这是一项繁琐而耗时的工作，需要极大的耐心和精确度。他的手指因寒冷而略显僵硬，但仍稳定地操作着仪器，记录着每一个数据。丁胜不时停下来，搓揉双手，喝一口保温杯里的热茶。在这片苍茫山野中，他孤独的身影显得格外渺小，但他的目光却始终坚定。
丁胜收好仪器，摊开白天收集的数据，开始绘制图表。
他的图表并非普通的地形图，而是一种特殊的钟形曲线图，用以表示正态分布的概率密度函数。图纸上，蓝色曲线勾勒出连续型随机变量的概率分布情况，曲线下的浅蓝se区域表示概率密度的累积。他用红色虚线标记了分布的均值位置，那是整个分布的中心；用绿色点线标记了距离均值一个标准差的位置，表示数据的离散程度。
“标准差越小，分布越集中。”他喃喃自语，回忆起自己在前篇研究中得出的结论。
风声呼啸，如同山神的低语。丁胜沉浸在自己的计算中，不时停下来比对之前的研究笔记。根据古籍记载和零星的地方传说，那种特殊的海螺化石形成于约五千万年前的始新世时期，当时这片山脉还是一片温暖的浅海。随着印度板块与欧亚板块碰撞，特提斯海退却，喜马拉雅山脉隆起，这些海螺被困在岩层中，形成了特殊的化石。
丁胜相信，由于当时的海流和沉积环境，这些化石的分布应当符合某种规律。通过分析附峰群的地质特征，他可以反推出最可能保存化石的位置。
夜渐深，他的计算接近尾声。根据钟形曲线的分布，一座位于东南方向的附峰显示出异常集中的特征。标准差极小，意味着数据高度集中在均值附近——这在统计学上极为罕见，在自然界中更是异常。
他圈出了那座山峰的位置。在地形图上，它被标记为“无名峰X”，他自己还给出一个古老的名字——“藏峰”，意为隐藏之峰。
丁胜如开篇所说，径直向藏峰进发。随着距离的拉近，他越发感受到这座山峰的奇特。“这就是为什么标准差如此之小。”丁胜恍然大悟，“其他山峰在漫长地质年代中经历了不同程度的侵蚀和变形，而这座藏峰却保持了相对完整的原始形态。”
他花费了大半天时间，才找到一条可以攀登的路径。山势看似平缓，实则暗藏险峻。有些路段覆盖着松动的碎石，每一步都必须小心翼翼。他到达了一处
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