“这家的牛排火候总是刚刚好，外焦里嫩。”
我也跟着切了一块牛排，入口确实鲜嫩，带着淡淡的黄油香气，也点点头说：
“嗯，真的不错。”
“对了，慕总，下午会议上您说的多模态数据融合，其实我之前在实验室做算法优化时也试过，不过我还加入了动态权重调整，在光照突变的环境下，准确率能再提升三个百分点。”
慕辰萃手里的刀叉顿了顿，抬头看向我，眼里闪过一丝兴趣：
“哦？动态权重调整？具体怎么操作？”
我来了精神，放下刀叉，拿起桌上的纸笔，快速画了个简易的算法模型图：
“您看，传统的多模态融合是固定权重，我把光照强度、物体轮廓清晰度设为动态参数，当光照低于阈值时，自动提高红外数据的权重，这样就能避免视觉数据偏差带来的影响。”
慕辰萃凑过来看了一眼图纸，眉头渐渐舒展：
“这个思路可行，比我们现在用的固定权重模型更灵活。”
“那你之前说的边缘计算与云端协同架构，具体怎么实现任务下沉？”
“其实核心是分任务层级。”
我指着图纸继续说，“把简单的目标识别、距离测算这些任务放在本地终端，用轻量化模型处理，复杂的场景分析、路径规划再上传到云端，这样既能降低延迟，又能减少云端的算力压力。”
“我之前做过测试，本地终端处理简单任务，延迟能从原来的 150毫秒降到 50毫秒以内。”
慕辰萃眼睛亮了起来，放下刀叉，身体微微前倾：
“这个数据很可观，如果能应用到人形机器人上，视觉定位延迟的问题就能解决了。”
“你有没有考虑过和研发部对接，把这个方案细化一下？”
我心里一阵激动，连忙点头：
“当然想！如果能参与到项目里，我肯定全力以赴。”
顿了顿，我又想起之前的想法，忍不住说：
“不过慕总，我觉得现在全球的人形机器人都有个通病——大多需要人工远程控制，说是人形机器人，其实更像提线人形木偶，没有真正的自主运作能力。”
慕辰萃闻言，挑了挑眉，嘴角勾起一抹笑意：
“听你这口气，是有突破自主运作瓶颈的思路了？”
我故意卖了个关子，端起高脚杯晃了晃酒液：
“思路是有，但涉及
…。。