上，辉瑞公司的副总裁，转头看向旁边的人，问道：“斯拉维教授，李牧提出的这个方法，对你们的研究有帮助吗？”
斯卡纳·斯拉维，辉瑞公司的首席科学家，医药学家，曾经为辉瑞公司研究出过几种畅销药物，是辉瑞公司最有资历的研究人员之一。
听到副总裁的问题，斯拉维沉默了片刻，随后说道：“尽管我对于数学在医药研究方面的作用一直都不敢苟同，但是就那篇论文中数学分析表现出来的作用……我不得不承认的是，也许真的对我们有很大的帮助。”
“他的数学方法能够帮我们分析出十分细节的东西，就好比在某一组实验中，可能有一种占比很少的成分带来了效果，只不过因为这部分成分的占比很小，所以效果不明显，于是一般都会被我们忽略掉，但是他的分析，却就能够帮我们找到这一点。”
“这样一来，不仅避免了我们反复做实验，极大的减少了实验成本，同时也对我们的实验成功率有着非常大的提升。”
“这对于我们来说，称得上是一种划时代的改变。”
而听到斯拉维的话，那名副总裁的脑海里面全是“减少实验成本”、“提高试验成功率”。
这可是他们最愿意听到的东西。
他当即就问道：“那这个方法能学吗？应用到咱们的实验室里面。”
斯拉维沉吟了片刻，说道：“能学，但只能学一点点——至少就目前来看的话。”
“这对数学有较高的要求，所以我们最好是请一些数学专家来帮忙，咱们实验室中的数学专家还是比较少的。”
副总裁若有所思的点点头，随后便朝台上的李牧努努嘴，说道：“如果直接把他请过来呢？”
斯拉维：“……呃，他愿不愿意来还另说呢，我听说冷泉港实验室邀请他都没有答应。”
“冷泉港实验室有几个钱。”副总裁摆摆手：“我们可是辉瑞。”
斯拉维没有多说。
确实从某种程度上来说，辉瑞什么都缺，就是不缺钱，一年挣1000亿美元，能比得上他们的公司，这个世界上少的可怜。
就在这个时候，台上的李牧也举完了例子，然后说道：“接下来我就要重点和大家分享一下，在面对不同数据时，我们应该采取怎样的分析思维，在这一方面上，我们必须更好地去利用数学上的思维……”
“这一部分，需要用到较多的数学方法来论证，我也会尽量简单一些……”
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